AUC-ROC (Area Under the Curve – Receiver Operating Characteristic) là 1 trong dụng cụ luôn luôn phải có vô kho vũ trang của từng ngôi nhà khoa học tập tài liệu.
- Muốn thực hiện lập trình sẵn viên thì học tập ngành gì và học tập ở đâu?
- Trợ lý AI mang lại marketing - dụng cụ hiệu suất cao cho những ngôi nhà tiếp thị
- Tìm hiểu khoá học tập tool AI mang lại marketing bên trên FUNiX
- Khoá học tập AI Marketing FUNiX - Cơ hội mang lại sau này của phòng tiếp thị
- AI mang lại Marketer: Đột huỷ vô thời đại Marketing số
AUC-ROC (Area Under the Curve – Receiver Operating Characteristic) cung ứng thước đo mạnh mẽ và tự tin và khách hàng quan tiền về hiệu suất của quy mô, được cho phép trở nên tân tiến những quy mô AI đem hiệu suất cao.
Vai trò của AUC-ROC trong những việc thi công những quy mô AI hiệu suất cao
Trong toàn cầu trí tuệ tự tạo (AI) đang được trở nên tân tiến nhanh gọn lẹ, trọng trách thi công những quy mô hiệu suất cao là 1 trong sự bám theo xua không ngừng nghỉ nghỉ ngơi. Một vũ trang kín đáo vô trọng trách này là Khu vực bên dưới lối cong – Đặc tính hoạt động và sinh hoạt của dòng sản phẩm thu (Area Under the Curve – Receiver Operating Characteristic – AUC-ROC), một dụng cụ tính toán hiệu suất là dụng cụ canh ty khai quật toàn cỗ tiềm năng của những quy mô AI.
Bạn đang xem: Ưu nhược điểm của AUC-ROC trong xây dựng mô hình AI hiệu suất cao
Phân loại dự đoán tế bào hình
AUC-ROC là 1 trong thước đo cần thiết vô học tập máy, nhất là trong số yếu tố phân loại. Nó tính toán unique Dự kiến của quy mô, bất kể ngưỡng phân loại. Về cơ bạn dạng, nó toan lượng sự thăng bằng thân thiện phỏng nhạy bén (tỷ lệ dương tính thực) và phỏng quánh hiệu (tỷ lệ dương tính giả). Điểm AUC-ROC càng ngay sát 1 thì quy mô càng phân biệt chất lượng tốt rộng lớn trong số những lớp tích đặc biệt và xấu đi.
Cung cấp thước đo hiệu suất
Sức mạnh mẽ của AUC-ROC nằm tại vị trí năng lực cung ứng một thước đo độc nhất về hiệu suất của quy mô bên trên toàn bộ những ngưỡng phân loại hoàn toàn có thể đem. Vấn đề này thực hiện mang lại nó trở nên một dụng cụ ấn tượng nhằm đối chiếu những quy mô không giống nhau. Không tương tự như phỏng đúng mực, hoàn toàn có thể tạo ra hiểu sai lầm Lúc xử lý những luyện tài liệu mất mặt thăng bằng, AUC-ROC đem năng lực ngăn chặn những yếu tố như thế một cơ hội hiệu suất cao. Nó được cho phép những ngôi nhà khoa học tập tài liệu Reviews khách hàng quan tiền hiệu suất của một quy mô, bất kể sự phân chia lớp bên trong luyện tài liệu.
Áp dụng vô các tình huống thực tế
Hơn nữa, AUC-ROC quan trọng đặc biệt hữu ích trong số trường hợp thực tiễn vô cơ ngân sách mang lại sản phẩm dương tính fake và âm tính fake hoàn toàn có thể không giống nhau đáng chú ý. Ví dụ, vô quy mô chẩn đoán hắn tế, sản phẩm âm tính fake (không xác lập được bệnh) hoàn toàn có thể tạo nên kết quả nguy hiểm rất là nhiều đối với sản phẩm dương tính fake (xác toan sai bệnh). bằng phẳng cơ hội kiểm soát và điều chỉnh ngưỡng phân loại dựa vào lối cong AUC-ROC, người tớ hoàn toàn có thể tối ưu hóa quy mô nhằm thuyên giảm loại lỗi tốn kém cỏi rộng lớn.
Hạn chế của AUC-ROC
Mặc mặc dù AUC-ROC là 1 trong dụng cụ mạnh mẽ và tự tin tuy nhiên nó ko nên không tồn tại những giới hạn. Nó giả thiết rằng từng sản phẩm dương tính fake đều tốn kém cỏi như nhau và từng sản phẩm âm tính fake đều tốn kém cỏi như nhau, điều này hoàn toàn có thể ko nên khi nào thì cũng đích thị. Hơn nữa, nó ko tính cho tới ngân sách vì thế phân loại sai, trên đây hoàn toàn có thể là 1 trong nguyên tố cần thiết vô một trong những phần mềm chắc chắn.
Bất chấp những giới hạn này, AUC-ROC vẫn là 1 trong dụng cụ cần thiết vô quy trình thi công quy mô AI. Nó cung ứng ánh nhìn toàn vẹn về hiệu suất của quy mô, được cho phép những ngôi nhà khoa học tập tài liệu tinh nghịch chỉnh quy mô của mình và thể hiện đưa ra quyết định thông minh về sự việc nên thực hiện quy mô nào là. Nó không chỉ là là thi công một quy mô hoàn toàn có thể thể hiện Dự kiến tuy nhiên còn là một thi công một quy mô hoàn toàn có thể thể hiện Dự kiến đúng mực và uy tín.
Kết luận
Tóm lại, AUC-ROC là 1 trong dụng cụ luôn luôn phải có vô kho vũ trang của từng ngôi nhà khoa học tập tài liệu. Nó cung ứng thước đo mạnh mẽ và tự tin và khách hàng quan tiền về hiệu suất của quy mô, được cho phép trở nên tân tiến những quy mô AI đem hiệu suất cao. bằng phẳng cơ hội tận dụng tối đa sức khỏe của AUC-ROC, những ngôi nhà khoa học tập tài liệu hoàn toàn có thể khai quật toàn cỗ tiềm năng của những quy mô AI của mình, xúc tiến thay đổi và cung ứng những biện pháp hoàn toàn có thể thay đổi những ngành công nghiệp và xã hội.
Tương lai của AI đặc biệt thú vị và AUC-ROC được thiết lập nhằm đóng góp một tầm quan trọng then chốt trong những việc đánh giá sau này này. Khi Cửa Hàng chúng tôi kế tiếp vượt lên những số lượng giới hạn tuy nhiên AI hoàn toàn có thể đạt được, vai trò của những dụng cụ như AUC-ROC trong những việc thi công những quy mô hiệu suất cao là ko thể không đồng ý. Nó thực sự là vũ trang kín đáo hoàn toàn có thể canh ty tất cả chúng ta điều phối toàn cảnh phức tạp của AI và khai quật sức khỏe của chính nó muốn tạo rời khỏi những biện pháp thực sự hoàn toàn có thể đưa đến sự khác lạ.
Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/auc-roc-the-secret-to-building-high-performing-ai-models-2/)
Xem thêm: Từ ghép tiếng Việt: Định nghĩa, phân loại từ ghép và bài tập
Tin liên quan:
- So sánh Công nghệ Flashblade với những biện pháp tàng trữ truyền thống
- Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) nhằm nâng cao sản phẩm học tập tập
- Khám huỷ Software-Defined Radio (vô tuyến khái niệm vày ứng dụng – SDR)
- Mã hóa Homomorphic: Khai huỷ tiềm năng bảo mật thông tin và quyền riêng biệt tư
- Public Key Infrastructure trong những việc tăng nhanh bảo mật thông tin technology Blockchain
- Chàng người công nhân trở xây dựng trình viên sau khóa đào tạo online ở tuổi tác 24
- CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản hóa học dạy dỗ là tạo ra động lực cho tất cả những người học
- CEO Udemy share về “Cách những doanh nghiệp ở Thung lũng Silicon vượt qua dẫn dắt vô thời kỳ suy thoái”
- FUNiX fake học tập viên tham ô quan tiền Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm thâm nhập ngành IT
- FUNiX và UFIN Group tung ra lịch trình Web3 Job Fair Global
- Tutor FUNiX share 5 phương pháp để lưu giữ lửa say mê technology vấn đề (IT)
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bình luận